まず結論：つかむのは「地図」と「心得」の2つだけ
① AIの全体像（4つの階層の地図）を知る（1章） ／ ② 初心者はまずweb版から慣れる（2章） ／ ③ 使うときの心得4つを覚える（3章）。むずかしい言葉が出てきても、都度ひとことで補足します。
1. AIの全体像 ＝ 4つの階層
ChatGPT、Gemini、Flash、Pro、Gem、Claude Code…と名前が多くて混乱しますが、実は4つの階層に整理できます。ポイントは1つだけ——まず①サービスを1つ選び、その中で ②モデル・③入口・④機能 を組み合わせて使う、という関係です。
※呼び方は業界の正式用語ではなく、非エンジニアが迷わないための整理です。以下、①→④の順に見ていきます。
① サービス（どの会社のAIか）
ChatGPT・Gemini・Claude は、いわば別の会社が出している競合ブランド。コンビニのセブン／ローソン／ファミマのようなもので、基本の使い方はどれも同じ（言葉で頼む）。まず1つ選べばOKです。
得意分野が少し違う程度なので、比べすぎなくてOK。会社で環境が用意されていれば、それを使えば十分です。
② モデル（頭脳のグレード）
同じサービスの中に、頭脳のグレード（モデル）が複数あります。ざっくり2種類だけ知っておけば十分です。
モデル名は頻繁に変わるので覚えなくてOK。ふだんはデフォルトのまま、「もっとよく考えて」と思ったときだけ上位に切り替える、で十分です。
③ 入口（どこから使うか）
同じAIでも、どこから入るかで"できること"が変わります。入口は大きく3つ。
いきなりエージェントから始める必要はありません。まずweb版で「AIに頼むと何が返ってくるか」の感覚をつかんでから。深掘りは AI開発ツール比較・Claude Code と Cowork の違い へ。
④ 機能（その中で何ができるか）
できることは、③のどの入口から使うかで変わります。まずはweb版（上段）で十分。エージェント（下段）は、web版より一歩進んだ"実作業"寄りのことができます。全部覚える必要はなく、「こんな引き出しがある」と知っておけばOKです。
webチャットで使える機能— まずここから
AIエージェントでできること— 上級・慣れてから
上段の使いどころは次章「初心者はまずweb版でできること」で具体的に紹介します。下段（エージェント）は上級なので、慣れてから AI開発ツール比較 などで。
2. 初心者はまず「web版」でできることから
たとえば Gemini（Google のAI）なら、web版の中だけでも、こんなことができます。他のサービス（ChatGPT・Claude）にも同じような機能があります。
| できること | ひとことで言うと | 使いどころの例 |
|---|---|---|
| ふつうの会話 | 質問する・相談する・文章を書いてもらう | メール文の下書き、要約、言い換え、アイデア出し |
| Gem（カスタムAI） | 役割や手順を覚えさせた"専用の担当AI" | 「接客の引き継ぎ要約」担当など、毎回同じ品質で |
| Deepリサーチ | ネットを深く調べてレポートにまとめる | 市場調査、他社の事例集め、下調べ |
| 資料作成 | スライドや文書のたたき台を作る | 提案書・社内資料の下書き |
| データ分析 | 表やファイルを渡して集計・傾向を出す | 売上データの要点抽出、アンケート集計 |
| 画像生成 | 言葉で指示して画像を作る | 資料の挿絵、イメージのたたき台 |
| NotebookLM | 渡した資料"だけ"を根拠に答えるAIノート | マニュアルや議事録の要点整理・音声要約 |
※「GAS（Google Apps Script）＝Googleサービスを自動で動かす簡単なプログラム」などの一歩進んだ連携もありますが、これは慣れてから。まずは上の会話系から。
2返ってきた答えに「ここをこう直して」とダメ出しして、育てる。
3うまくいった頼み方は、次章の心得①（言語化）と プロンプトの作り方 でさらに磨く。
3. AIを使う上で大事なこと（心得4つ）
操作より先に、この4つを知っておくと失敗が減ります。どれも難しくありません。
AIは頼まれた通りに答えます。ぼんやり頼めばぼんやり返ってくるだけ。ズレるのは、たいていAIが悪いのではなく頼み方の側に穴があります。だれが読んでも同じ意味になるよう、具体的に頼むのがコツです。
× この資料どう思う？ → ○ この資料の分かりにくい点を3つ、初めて読む人の目線で指摘して
くわしくは プロンプトの作り方 へ。「型に沿って書く」「AIに指示文を作らせて磨く」の2つで十分戦えます。
AIは、事実でないことを"もっともらしく"言い切ることがあります（専門用語で「ハルシネーション＝幻覚」）。悪気はなく、仕組み上どうしても起きます。だから——
・数字・固有名詞・日付・法律や制度など、間違うと困る情報は必ず自分で裏取り（ファクトチェック）する。
・心配なときは、別のAIサービスに同じことを聞いて突き合わせる（ChatGPTとGeminiで聞き比べる等）。答えが割れたら要注意のサイン。
・「参考にする下書き」としては最高。最終判断は人間が持つ、が基本姿勢です。
AIは進化がとても速く、毎月のように新しい機能が増えます。マニュアルを待つより、まず触ってみるのが一番の近道。「へえ、こんなこともできるんだ」を積み重ねるほど、仕事での使いどころが見えてきます。失敗しても壊れないので、気軽に試しましょう。
パスワード、生の顧客情報、契約書、社外秘の数字——こうした「漏れたら困るもの」は、AIのチャットに打ち込まないのが基本です。
これは「AIだから特別に危険」という話ではありません。会社向けのプランや設定で「入力内容を学習に使わない」ようにはできます。ただし"学習されない＝どこにも届いていない"ではなく、あなたが打ち込んだ内容はそのサービスの会社のサーバーには届きます。つまり——Google検索やLINE、web上のメモサービスにパスワードを置かないのと、まったく同じ感覚。web上のサービス全般に対する当たり前の用心を、AIにもするだけです。
「顧客情報をどこまで読ませていいか」を自分で判断できるようになる詳しい話は Google DriveとClaude Codeの連携ガイド、秘密（APIキー等）の守り方は AIの第二の脳を作る へ。
まとめ
AIは「賢い相棒に、言葉で仕事を頼む」道具。全体像はサービス→モデル→入口→機能の4階層。初心者はまずweb版で、身近な仕事を頼むところから慣れればOK。使うときは4つの心得——①具体的に頼む ②たまに間違うのでファクトチェック ③新機能はどんどん試す ④機密情報は打ち込まない。この地図が頭に入れば、あとは触りながら覚えていけます。
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AI開発ツール比較（Claude Code / Antigravity / Gemini CLI） … 階層③「AIエージェント」を選ぶときの比較。
Google DriveとClaude Codeの連携ガイド … 心得④「機密情報」を自分で判断するための1本。
この教材の元ネタ（もっと詳しく）
- 新規テーマ（このHTMLが初出。対応する単一カリキュラムMDは今後追加予定）
- （関連）配布資料/prompt-writing.html ／ ai-mindset.html ／ ai-tools-compare.html ／ code-vs-cowork.html ／ google-drive-claude.html ／ second-brain.html