定期実行の選び方｜脱・属人プログラム

まず結論（軸は「どこで動くか」）

定期実行は大きく4種類。選ぶ軸はシンプルで、①AIの判断が要るか、②パソコンを切っても動かしたいか、③PCの中のファイルを使うか——この3つで決まります。

※ ここは「どの道具を使うか」の話です。そもそも自分のPCとクラウドのどちらに置くべきか（権限とリスクの観点からの判断）は → ローカルとクラウドの適材適所

※「定期実行」＝決めた時間・間隔になったら、自動で処理が動くこと。

4つの選択肢早見表

やりたいこと	使うもの	PCを切ってもOK？	PC内のファイル	最短間隔	ひとこと
判断のいらない反復（メモのバックアップ・同期・掃除）	OSのタスクスケジューラ Windows標準／Mac=launchd	PCが必要	○	自由	AIを起動しない＝無料で一番確実。今のメモ自動バックアップはこれ。
作業中にサッと見張る（動画の書き出し終わった？）	/loop Claude Codeのコマンド	×（開いた画面の間だけ）	○	1分	その場でAIを繰り返し動かす。7日で自動終了。自分のPCでの試運転向き。
PC内のファイルを使う定期AI処理（毎朝ローカルの資料を要約）	Desktop定期タスク Claude Codeデスクトップアプリ	×（PCが起きている間だけ）	○	1分	AIがPCの中のファイルやツールにアクセスできるのが強み。
PCを切っても回したい定期AI処理（夜間PRレビュー・朝の要約をSlackへ）	/schedule（routine） Anthropicのクラウドで実行	○（クラウド）	✗（クラウドで動く）	1時間	PC不要。時間・API・GitHubイベントで起動。Pro以上＋Claude Code on webが必要（※機能拡充中）。

「PC内のファイル」＝あなたのパソコンに保存されているファイル。クラウド実行の /schedule は、あなたのPCではなくクラウド上の環境で動くので、PCの中のファイルには手が届きません。

どれで作る？判断フロー

上から順に答えるだけで、4つのうちどれを使えばいいかが1つに決まります。

質問 1AIの判断は要らない？バックアップ・同期・掃除など、毎回まったく同じ処理

はい

パソコン標準のタスクスケジューラ AIを起動しないので無料。PC内のファイルもそのまま使える

いいえ ↓ 次の質問へ

質問 2今の作業中だけ、一時的に見張りたい？「動画の書き出し終わった？」など、いま動かしている処理

はい

/loop 開いている画面の中で、例えば5分おきに繰り返す。閉じると止まる

いいえ（毎日など、繰り返し動かしたい） ↓

質問 3パソコンの中のファイルを使う？ PC内の資料を読む・ファイルを作るなど

はい

Desktop 定期タスク 毎朝8時など決めた時刻にAIが自動起動。PCはつけたままが条件

いいえ（PC内のファイルは使わない） ↓

/schedule（クラウドで実行） 毎朝8時などで予約。PCを切っても動き、Notionなども操作できる

覚え方は「判断がいらない反復＝OS／頭を使う反復＝AI」。そのうえでAI側を、自分のPCの中で動かすか（/loop・Desktop定期タスク）／クラウドで動かすか（/schedule）で選びます。

質問3が一番の分かれ道（ここだけトレードオフ）

つい「PCを切っても動かしたいか」で選びたくなりますが、それだと全員が「はい」になって /schedule に流れてしまいます。実際に見るべきはPCの中のファイルを使うかどうか。使うならPCはつけたままが条件になり、切っても動かしたいならPCの中のファイルは諦める——この2つは同時に成立しません。先にどちらを取るか決めてしまうと迷いません。
なお質問1で「はい」に進んだ場合（タスクスケジューラ）も、PCの中のファイルはそのまま使えます。質問3はあくまで「AIに毎回考えさせる処理」の中での分かれ道です。

まぎらわしい：「終わるまで直し続けて」は /loop ではなく /goal

/loop は「時間が来たら次を始める」仕組みです（5分おきに様子を見に行く、など）。これに対し/goal は「前のターンが終わったら次を始め、完了条件が満たされたら自分で止まる」コマンドで、時間ではなく"終わり方"で回します。「テストが全部通るまで直し続けて」のような使い方はこちらです。公式ドキュメントも「一定間隔ではなく条件が満たされるまで動かし続けたい場合は /goal を見よ」と案内しています。定期実行の話とは別枠なので、上の4つには入れていません。

/loop は「ずっと動き続ける」ものではない（止まる4つのタイミング）

/loop はその会話の中だけで生きる仕組みです。次のどれかで止まります。
① Escを押す（次の待機中に押すとその場で終了）／② 画面・ターミナルを閉じる（Claude Codeが起動していて手が空いているときだけ発火するため）／③ 新しい会話を始める（その会話のタスクは全部消える）／④ 7日経過（最後に1回だけ動いてから、自分を削除する）。
④の7日は「作りっぱなしのループが延々動き続けるのを防ぐ」ために意図的に置かれた上限です。うっかり閉じてしまった場合は claude --resume で会話に戻れば、7日以内のものは復活します。本当にずっと回したいなら /schedule か Desktop定期タスクの出番、という住み分けになっています。

補足：routine（/schedule）の"届く範囲"を正しく理解する

「クラウドで動く＝自分のNotionやカレンダーには触れない」と思われがちですが、そうではありません。自分のPCの中のファイルには届かない一方で、claude.ai の連携（コネクタ）＝Notion・Googleカレンダー・Slack など「クラウド上のサービス」は読み書きできます。だから「毎朝カレンダーとNotionを見て、その日の段取りをNotionに書き込む」ような仕組みが、PCを切っていても回せます。

つまずきポイント①：書き込みは「✓許可」が必要

連携の書き込み系ツール（例：Notionの「Update page＝ページ更新」）は、コネクタ設定で ✓許可（自動） にしておかないと、routineでは使えません。routineには実行中に「許可しますか？」と聞ける相手がいないため、✋確認や🚫ブロックのままの道具は自動で外れます（＝読み取りは動くのに、書き込みだけ失敗する）。必要な書き込みツールだけ✓にし、Create／Delete系はブロックのまま残すと最小権限で安全です。

つまずきポイント②：緑の✅＝「成功」ではない

routineの実行結果が緑のチェック✅でも、依頼が成功したとは限りません（＝インフラ的に落ちなかっただけ）。上の書き込み権限が抜けていると、"正常終了"の見た目のまま書き込みだけされていない、が起こります。うまく動かないときは実行（run）を開いて、ログの中身を最後まで確認する習慣をつけましょう。

もう一つの選択肢：n8n（アプリ連携が主役のとき）

上の4つとは別ジャンルとして、n8n（エヌ・エイト・エヌ）という自動化ツールもあります。これは「メール取得 → スプシ照合 → LINE通知」のように、たくさんのアプリを線でつないで動かすのが得意。途中にAIのステップを挟むこともできます。判断はAIに任せず“決めたレールの上”を走るタイプで、サーバー（またはクラウド）で動くのでPCを閉じても止まりません。

/schedule と n8n の使い分け

分かれ目は「AIが本体か・連携が本体か」。要約や判断などAIの仕事が主役なら → /schedule（既存スキルをそのまま予約）。複数アプリのつなぎ込みが主役（RSS→選別→複数の宛先へ等）なら → n8n。「n8n＝AIを使わない」ではなく、手順を人が決めるか・AIがその場で決めるかが本当の違いです。

もう一つの選択肢：GitHub Actions（コードと重い処理が主役のとき）

n8nは万能に見えて、動画変換（FFmpeg）のような"重い処理"は動かせません。そこを無料で埋めるのが GitHub Actions。ひとことで言うと——コードを預けてある場所（GitHub）が、そのまま実行場所になる仕組みです。

GitHubは「保管庫」だと思われがちですが、実は同じ建物に作業場が最初から付いていて、追加契約なしで使えます。サーバーを借りる必要も、パソコンを起動しておく必要もありません。

毎朝7時に、実際に何が起きているか

① 時間になると、GitHubがまっさらなパソコンを1台その場で用意する（毎回新品）→ ② そこにリポジトリの中身をまるごとコピー → ③ 置いてある手順書（.github/workflows/◯◯.yml）を上から順に実行 → ④ 終わったらそのパソコンは消える。ログだけが残ります。
課金の単位は「そのパソコンを借りていた分数」。だからプライベートなリポジトリで月2,000分まで無料（GitHub Freeプラン）。1回3分の処理を毎日回しても月90分で、枠にはかなり余裕があります。

AIを起動しない＝トークン課金ゼロ。毎回まったく同じ結果になる
毎回まっさらなので「自分のPCでは動くのに」が起きない。逆に、必要な道具は毎回インストールし直す（FFmpegや日本語フォントを入れる行が要る）
弱点＝画面がない（n8nのように視覚的に追えず、ログを読みに行く）／YAMLという設定ファイルを書く（ノーコードではない）／手元PCのファイルには触れない

VPSとの違い（なぜ「置き場所が実行場所」だと嬉しいのか）

VPSは「倉庫（手元PC）」と「作業場（借りたサーバー）」が別の場所にあるので、コードを直すたびに両方を合わせる作業が発生します。GitHub Actionsは同じ建物なので、pushした瞬間に実行できる状態になっている。これが「置き場所が実行場所を兼ねる」の意味です。

⚠️ 「毎回まっさら」は、安全面では"両刃"

実行環境が使い捨てなので、そこが汚染されても次回は新品に戻るのは強みです。一方で毎回インストールし直す＝毎回そのとき最新のものを取りに行くため、汚染されたバージョンをうっかり拾う可能性は手元PCより高くなります。対策はバージョンを固定すること——package-lock.json をリポジトリに入れて npm ci で入れる、使う部品（action）はバージョンを指定する。
もう一つ、投稿用の鍵はGitHub側に預けます。つまり守るべき対象がパソコンからGitHubアカウントに移ります。2要素認証は必須と考えてください。

⚠️ 作る前に、必ず「最新の公式」を確認

Claude Codeは進化が速く、上の機能名や条件も変わります。AIの知識は少し前で止まっているので、仕組みを作る／直す前に、AIに最新の公式ドキュメントを確認させるのが鉄則です（調べ役＝claude-code-guide／公式の全ページ索引＝llms.txt）。「その機能は無い」を鵜呑みにしないこと。

用語ミニ辞典

定期実行（cron）クーロン: 「毎朝9時に」「5分ごとに」のように、決めた時間・間隔で自動的に処理を動かす仕組みの総称。
OSのタスクスケジューラ: パソコンに元から付いている"予約実行"機能（Windows＝タスクスケジューラ／Mac＝launchd）。AIを使わず、決まったスクリプトを走らせる。無料で確実。
/loopループ: Claude Codeのコマンド。開いている画面の中で、AIに同じ指示を一定間隔で繰り返させる。画面を閉じると止まり、7日で自動終了する。間隔を書かずに使うと、AIが次までの待ち時間を毎回決める（作業が終わったと判断すれば自分で止まることもある）。
/goalゴール: Claude Codeのコマンド。完了条件を伝えると、条件が満たされるまでAIがターンを回し続ける。時間で動く /loop とは別物で、「〇〇が終わるまで直し続けて」はこちら。定期実行ではないので上の早見表には含まれない。
Desktop定期タスク: Claude Codeのデスクトップアプリの機能。決めた時刻にAIを自動で起動し、PCの中のファイルを使った処理をさせる。PCが起きている間だけ動く。
/schedule（routine）スケジュール／ルーティン: Claude Codeのコマンド。Anthropicのクラウドで定期実行を予約する。PCを切っても動くが、PCの中のファイルは触れない。
n8nエヌ・エイト・エヌ: アプリ同士の連携を線でつないで組み立てる自動化ツール。途中にAIを挟める。連携の数が多い定型処理に向く。サーバー/クラウドで動くのでPCを閉じても止まらない。
GitHub Actionsギットハブ・アクションズ: コードの保管場所であるGitHubに最初から付いている実行機能。決めた時刻やpushをきっかけに、まっさらなパソコンを用意して手順書どおりに処理を走らせ、終わったら消す。AIを起動しないのでトークン課金がなく、プライベートなリポジトリで月2,000分まで無料。動画変換のような重い処理も動く。
YAMLヤムル: 設定を書くための、字下げで構造を表すファイル形式。GitHub Actionsの手順書（.github/workflows/）はこの形式で書く。

この教材の元ネタ（もっと詳しく）

curriculum/常駐エージェント/03_定期自動化の選び方_cronとn8nと常駐.md
curriculum/常駐エージェント/06_ループの回し方_loopとgoalとschedule.md
setup/github/第二の脳の自動バックアップ_OSスケジューラ.md
setup/claude-code/公式ドキュメントで最新を確認してから作る.md